01 · Overview sobre inteligência artificial
Como funciona, panorama de ferramentas, demo ao vivo. Calibração teórica.
- LLM, tokens, prompt e harness
- Claude · ChatGPT · Gemini · Perplexity · Manus
- Demo comparativa ao vivo
WORKSHOP
Inteligência
artificial.
Como funciona, por que funciona, e quais são as ferramentas que importam em 2026.
00 · PROGRAMA
Três encontros para começarmos...
02 · Claude na prática
Hands-on com Claude. Chat, Cowork e Code instalados e configurados.
- Claude Chat · workflows do dia a dia
- Claude Cowork · tarefas delegadas
- Claude Code · projetos longos
03 · Agentes de IA
Hora dos agentes. Hermes e Grok Bot instalados e conectados às suas ferramentas.
- Agentes · rotinas da empresa
- Hermes · instalação e uso
- Grok Bot · instalação e uso
00 · AGENDA
Programação do dia.
-
01
Conceitos básicos sobre IAComo funciona, por que funciona, e onde ela falha.
-
02
Ferramentas do mercadoClaude, ChatGPT, Gemini, Perplexity e Manus: quando usar cada uma.
-
03
Demo ao vivo + sínteseMesma pergunta nas 5 ferramentas, lado a lado. O que muda na resposta.
00 · ANTES DE COMEÇAR
Onde você está com IA hoje?
01 · OBSERVADOR
Nunca usei,
ou quase nunca.
Vi outros usando. Tenho receio de errar, ou de que ela me substitua.
02 · CURIOSO
Uso ChatGPT
de vez em quando.
Peço uma copy aqui, um resumo ali. Não tenho processo. Não sei se uso bem.
03 · OPERADOR
Uso quase
todo dia.
Já entendi que funciona. Mas sinto que tô raspando a superfície do que dá pra fazer.
04 · NAVEGADOR
Já é parte
do meu fluxo.
Tenho meus prompts, meus atalhos. Quero ir além: agentes, automações, IA orquestrada.
00 · CINCO DEGRAUS DO USO DE IA
O gargalo muda a cada degrau.
Chatbot
PERGUNTA
Resumo, e-mail, ideia, arte. Uso individual: fecha o computador e o contexto morre ali.
GARGALOToda conversa começa do zero.
Assistente
pessoal
DELEGA
Um agente plugado no e-mail, no WhatsApp e nas ferramentas. Puxa relatório e cruza dado sozinho, todo dia.
GARGALOManutenção e governança.
Empresa
agêntica
CONECTA
Um segundo cérebro com o contexto da empresa inteira e agentes por área plugados nele: financeiro, comercial, suporte.
GARGALOContexto compartilhado.
Agent
loops
DEFINE
Um agente executa, outro revisa. O humano sai do operacional e entra só onde definiu: critério de pronto, limite, escalada.
GARGALOCritério de pronto e limites.
Maestro
das IAs
ORQUESTRA
Agentes pesquisando, construindo, revisando e monitorando outros agentes. Sua unidade de trabalho vira tempo e atenção.
GARGALOAtenção, onde o humano decide.
01
O que é inteligência artificial.
Modelo mental antes de ferramenta. Como ela aprendeu, como ela enxerga e onde ela falha.
01Conceitos básicos
02Ferramentas do mercado
03Demo + síntese
01 · VOCABULÁRIO BÁSICO
Os três termos
que todo mundo confunde.
Inteligência Artificial (IA)
Qualquer sistema que simula capacidades cognitivas humanas: reconhecer padrões, tomar decisões, entender linguagem.
Tudo isso é IA.
Machine Learning (ML)
Subcategoria. Em vez de programar regras manualmente, você alimenta o sistema com dados e ele aprende padrões sozinho.
O filtro de spam do seu e-mail é ML.
IA Generativa
Subcategoria mais recente. Modelos que não só reconhecem padrões, mas criam coisas novas: texto, imagem, código, áudio.
Aquilo que todo mundo está falando.
Analogia rápida · IA é como "veículos". ML é como "carros". IA Generativa é como "carros elétricos", a versão mais recente que todo mundo tá falando.
01 · O QUE É UM LLM
Como um modelo
de linguagem "pensa".
Um LLM (Large Language Model), como o ChatGPT ou o Claude, é um modelo treinado em bilhões de textos da internet, livros e artigos. O que ele aprendeu foi basicamente: "dada uma sequência de palavras, qual a próxima mais provável?"
Parece simples. Mas em escala absurda, isso produz um sistema capaz de raciocinar, resumir, traduzir e escrever código.
Analogia · É um autocomplete que leu tudo que foi escrito na história da humanidade, e tira conclusões a partir disso.
O que acontece quando você manda uma mensagem
-
01
Seu texto vira tokens
O modelo quebra sua mensagem em pedaços de palavra.
-
02
Calcula probabilidades
Com base em tudo que aprendeu no treino.
-
03
Gera a resposta token por token
Cada palavra sai prevista, uma de cada vez.
-
04
Não "sabe", prevê com muita precisão
É padrão de linguagem, não conhecimento bruto.
01 · TOKEN: A UNIDADE DA IA
Ela não enxerga palavras.
Enxerga tokens.
FRASE ORIGINAL
"Inteligência artificial mudou o jogo"
VIRA ESSES TOKENS
Intel
ig
ência
·
art
ificial
·
mud
ou
·
o
·
jogo
1 token ≈ 3-4 caracteres em PT.
Cada palavra vira pedacinhos. Ela trabalha em cima deles.
Janela de contexto é o quanto ela "lembra" por vez.
Toda a conversa precisa caber nessa janela.
Claude, Gemini e GPT-5.6 têm janela de 1 milhão de tokens.
Cabem livros inteiros e históricos longos. No ChatGPT, o plano limita: 32K no Plus, 128K no Pro.
Quanto mais contexto bem entregue, melhor a resposta.
Mas dentro da janela, nem todo conteúdo recebe o mesmo peso.
01 · TREINAMENTO DOS LLMs
Como os modelos
aprenderam.
01
Pré-treinamento
A leitura
do mundo
"Leu a biblioteca inteira."
Trilhões de palavras: livros, sites, artigos, código, ... Aprende padrões da linguagem, conexões entre ideias, estrutura do mundo escrito.
RESULTADO
Sabe estatisticamente o que vem depois do quê, mas não seguir instrução.
02
Ajuste fino
A escola
formal
"Humanos ensinam a responder."
Especialistas criam exemplos de boas respostas. O modelo aprende formato, tom, estrutura. Vira assistente, deixa de ser autocompletar.
RESULTADO
Responde direito, segue instrução, sabe se comportar como assistente.
03
Refinamento humano
A vida
real
"Humanos corrigem o que erra."
Pessoas avaliam respostas: essa é melhor que aquela. O modelo ajusta o que faz e o que evita. Aprende a ser útil, seguro, alinhado.
RESULTADO
Versão final que conversa com o público. É o que você usa hoje.
01 · QUEM FAZ OS MODELOS
Fechados, abertos e chineses.
FECHADOS · DAS BIG TECHS
Você usa pela API ou pelo app. Nunca vê o modelo.
Proprietários.
O dono controla preço, comportamento e o interruptor: em junho de 2026 o governo dos EUA suspendeu o Fable 5 pra qualquer estrangeiro por 18 dias.
Quem manda hoje
- EUAClaude Fable 5.1 · Opus 5 · Sonnet 5 (Anthropic)
- EUAGPT-5.6 Sol · Terra · Luna (OpenAI)
- EUAGemini 3.1 Pro · 3.8 Flash (Google)
- EUAGrok 4.6 (xAI) · Muse Spark (Meta)
💡
Melhor pra
Qualidade máxima, suporte e integração pronta (Workspace, Microsoft 365, WhatsApp).
É o que a maioria dos times deve usar no dia a dia.
ABERTOS · PESOS PÚBLICOS
Você baixa o modelo, roda e ajusta onde quiser.
Open weights.
A empresa publica o arquivo do modelo, não os dados de treino. A China lidera: quatro dos cinco melhores abertos são chineses, e já respondem por quase metade dos tokens no OpenRouter.
Quem manda hoje
- CHNDeepSeek V4 (licença MIT): 5 a 10× mais barato que um fechado de topo
- CHNQwen 3.8 (Alibaba) · Kimi K3 (Moonshot) · GLM-5.3 (Z.ai)
- EUAGemma 4 (Google) · gpt-oss (OpenAI) · Nemotron (Nvidia)
- EURMistral Large 3 (França) · Apertus (Suíça)
💡
Melhor pra
Volume alto a custo baixo, dados sensíveis rodando no seu servidor e ajuste fino pro seu domínio, sem compartilhar dados para treinamento.
Pra rodar sem infra própria: AWS Bedrock, Google Vertex ou provedores como Fireworks e Together.
01 · PROMPT ENGINEERING BÁSICO
A fórmula dos 5 elementos
de um prompt eficiente.
Todo prompt eficiente tem (ou deveria ter):
ElementoO que éExemplo
Role
Que persona a IA deve assumir
"Você é um especialista em marketing B2B com 10 anos de experiência..."
Contexto
Qual a situação ou cenário
"...estou preparando uma proposta para uma empresa de logística..."
Tarefa
O que você quer que a IA faça
"...escreva um e-mail de follow-up para um lead frio..."
Formato
Como quer a resposta
"...em até 5 linhas, tom profissional mas direto."
Restrições
O que evitar ou limitar
"...sem clichês como 'espero que esteja bem'."
Num estudo da EMNLP 2025, um LLM perdeu 24,2% de acurácia só por esticar o contexto pra 30K tokens, mesmo achando a informação certa.
Exemplo 1 · Resumo de reunião
✕"Resume essa reunião."
✓"Você é um assistente de negócios. Resuma a transcrição abaixo em até 5 bullet points, destacando decisões tomadas e próximos passos. Seja direto, sem introduções."
Exemplo 2 · Criação de conteúdo
✕"Escreve um post sobre IA."
✓"Escreva um post para LinkedIn voltado a gestores de médias empresas, explicando em linguagem simples como a IA pode reduzir tarefas repetitivas no RH. Tom: acessível, sem jargão. Máximo 150 palavras."
Exemplo 3 · Análise de dados
✕"O que esses números significam?"
(colando uma tabela sem contexto)
✓"Abaixo estão os dados de churn dos últimos 6 meses da nossa base SaaS. Identifique os 3 principais padrões e sugira hipóteses de causa. Formato: lista numerada."
01 · PROMPT ENGINEERING AVANÇADO
A evolução cognitiva.
Técnicas avançadas de prompt.
01 · DIRETO
Zero-shot
Instrução direta. Confia apenas no conhecimento pré-treinado do modelo. Bom para tarefas genéricas.
02 · POR EXEMPLO
Few-shot
Calibração de padrão. Fornece 2 a 3 exemplos de entrada/saída para guiar o formato e o tom.
03 · PASSO A PASSO
Chain of Thought(CoT)
Raciocínio linear. Obriga a IA a pensar passo a passo antes de responder, reduzindo erros lógicos.
04 · RAMIFICADO
Tree of Thoughts(ToT)
A IA gera múltiplas opções por etapa, avalia os caminhos e escolhe a melhor solução. Ideal para troubleshooting.
01 · DA ERA DO PROMPT AO HARNESS
O motor é o LLM.
O carro é o harness.
01
2023 a 2024 · Era do prompt
Prompt
gigante
"Explica tudo de novo a cada pedido."
Cada pedido era uma chamada nova, com todo o detalhe no texto. Caro, repetitivo, resultado instável.
RESULTADO
Bom pra tarefa curta. Quebra em projeto.
02
2024 a 2025 · Era do contexto
Arquivos
no lugar do texto
"Dá os arquivos, não a explicação."
Planilhas, PDFs, bancos, briefings. A IA passa a responder sobre a sua realidade, com prompt curto.
RESULTADO
Entrega específica. Mas ainda esquece etapas em tarefa longa.
03
2025 a 2026 · Era do harness
O carro
em volta do motor
"O motor é o LLM. O harness é o resto."
Direção, freio, painel, tanque: tudo que transforma potência em viagem. Claude Code, Codex, Hermes e OpenClaw são carros prontos.
RESULTADO
Tarefa longa entregue inteira, com revisão no caminho.
01 · POR DENTRO DO HARNESS
Oito peças que fazem
o agente funcionar.
8
AS PEÇAS
O que tem dentro de um harness
- 01Loop: faz um trecho, revisa, segue. Não acelera de olho fechado até o destino.
- 02Ferramentas: as integrações. Drive, agenda, CRM, planilha, e-mail.
- 03Base de conhecimento: quem é a empresa, o cliente, o produto. Contexto compartilhado.
- 04Memória: curto prazo na tarefa, longo prazo no que aprende com você.
- 05Guardrails: o que pode e o que não pode fazer. Segurança e o combinado com o cliente.
- 06Ambiente: a garagem. Sua máquina, um servidor, a nuvem.
- 07Gatilhos: horário ou evento. "Toda segunda, o relatório da semana."
- 08Interface: onde entrega. Terminal, WhatsApp, Telegram, um app.
Um harness é o conjunto de peças em volta do modelo: é o que faz Claude Code, Cowork e Codex entregarem um projeto inteiro em vez de uma resposta solta.
Dica prática · Não monte o carro do zero. Escolha um harness pronto e, se quiser, troque o motor por um modelo mais barato, inclusive aberto.
A peça mais importante continua sendo o motor: harness bom com modelo fraco entrega pouco. Na aula 02, Cowork e Code são exatamente isso: o harness da Anthropic com o motor Claude.
01 · SAIBA ONDE PISA
Limites, riscos e boas práticas.
DOSSIÊ · ALERTA VERMELHO
O problema mais perigoso da IA generativa
Alucinação.
A IA não sabe o que não sabe, e não avisa. Ela gera respostas com o mesmo tom confiante quando está certa e quando está inventando.
Casos registrados
- FR-01Citação de artigos científicos que não existem
- FR-02Invenção de jurisprudências e leis
- FR-03Estatísticas com fontes falsas
- FR-04Informações erradas, inventadas
⚠
Regra de ouro
Qualquer dado factual, número ou citação gerado por IA precisa ser verificado antes de usar.
DOSSIÊ · CONTEÚDO RESTRITO
Confidencialidade, LGPD e segurança
Não jogue.
Antes de colar qualquer texto em uma ferramenta de inteligência artificial pública, pergunte: isso pode vazar? Se a resposta for sim, não cole.
Conteúdo proibido
- NV-01Dados pessoais: CPF, e-mails, histórico médico (LGPD)
- NV-02Contratos e documentos com cláusulas confidenciais
- NV-03Senhas, tokens, credenciais de qualquer tipo
- NV-04Estratégias internas que não podem ir pra fora
💡
Nota técnica
Conta pessoal de qualquer IA pode usar seus dados pra treinar o modelo. Desligue isso nas configurações de privacidade.
Para empresas, priorize contas de time (Team, Enterprise, Business).
02
Ferramentas
do mercado.
As cinco que importam em 2026. Quem é cada uma, em que terreno brilha, e qual encaixa no seu trabalho.
01Conceitos básicos
02Ferramentas do mercado
03Demo + síntese
02 · CINCO NOMES QUE VOCÊ PRECISA SABER
O mercado em cinco cartas.
Claude
ANTHROPIC · EUA · FABLE 5.1
O mais cuidadoso da turma. Forte em texto longo, raciocínio profundo, código e agentes. Janela de 1M tokens.
BRILHA EMEscrita, análise, agentes autônomos, projetos contínuos.
ChatGPT
OPENAI · EUA · GPT-5.6
O mais popular. Um modelo só (Sol) com controle de esforço. Multimodal forte (imagem, voz, vídeo).
BRILHA EMDia a dia, multimodalidade, voice mode, ecossistema.
Gemini
GOOGLE · EUA · GEMINI 3.1
Integrado ao Workspace e Search. Janela de 1M tokens. Deep Think (só no Ultra) para problemas complexos.
BRILHA EMDocs, Sheets, Gmail. Multimodal, vídeo, contexto longo.
Perplexity
PERPLEXITY · EUA · COMPUTER
Categoria diferente. Responde com citações em tempo real. Comet navega por você, Computer executa tarefas.
BRILHA EMPesquisa de mercado, concorrência, fato, deep research.
Manus
BUTTERFLY · SINGAPURA · 1.6
O agente puro. Não conversa, executa do começo ao fim. Mostra até onde a autonomia vai hoje, cobrando por crédito.
BRILHA EMTarefa longa entregue pronta: pesquisa, relatório, site, app.
ASSISTENTE · ANTHROPIC
Claude
FABLE 5.1 · SET 2026 · 1M TOKENS
"O assistente cuidadoso. Pensa antes de falar, raciocina em voz alta, escreve como gente."
FORTE EM
- Texto longo e denso: briefings, propostas, ensaios
- Raciocínio passo-a-passo, sem alucinar tanto
- Código e agentes autônomos (Claude Code)
- Modos Chat, Cowork e Code lado a lado
- Effort control, fast mode (Opus) e dynamic workflows
- Skills instaláveis e MCPs (conecta com suas ferramentas)
FRACO EM
- Geração de imagem (não tem nativa)
- Voice Mode mais limitado
- Ecossistema de terceiros menor que ChatGPT
- Fable só no Max (US$ 100+); no Pro, via créditos
JANELA
1M tokens
PLANO PAGO
US$ 20 a 200/mês
PRO SEU TIME
É CASA
USO RECOMENDADO
DIÁRIO
ASSISTENTE · OPENAI
ChatGPT
GPT-5.6 · SOL · TERRA · LUNA
"O mais popular. Faz quase tudo bem, faz algumas coisas extraordinariamente bem."
FORTE EM
- Multimodalidade: imagem, voz, vídeo, código
- Geração de imagem nativa (Images 2.0)
- Voice Mode realista: brainstorm falado
- Um modelo só (Sol) com slider de esforço
- Ecossistema gigante de Plugins e GPTs
- ChatGPT Work: agente que trabalha por horas
FRACO EM
- Inventa mais em texto longo que Claude
- Janela bem menor (32K Plus / 128K Pro)
- Cultura do "fala que dá um jeito": confia demais
JANELA
32K / 128K Pro
PLANO PAGO
US$ 8 a 200/mês
PRO SEU TIME
VIZINHO ÚTIL
USO RECOMENDADO
DIÁRIO
ASSISTENTE · GOOGLE
Gemini
GEMINI 3.1 PRO · FLASH 3.8 · DEEP THINK
"Mora dentro do Workspace. Se sua vida é no Google, é seu copiloto natural."
FORTE EM
- Integração nativa com Docs, Sheets, Gmail, Meet
- Janela de 1M tokens
- Multimodalidade líder: vídeo, imagem, áudio, spatial
- Deep Think (só no Ultra): raciocínio multi-path
- Antigravity 2.0: app, CLI e SDK agentic pra dev
- Gemini Notebook (ex-NotebookLM): base de conhecimento por projeto
FRACO EM
- Personalidade mais "corporativa": texto menos criativo
- Ecossistema preso ao Google (pra bem ou pra mal)
- Cultura de produto menos amigável que Claude/GPT
JANELA
1M tokens
PLANO PAGO
US$ 20 a 200/mês
PRO SEU TIME
SE USA GOOGLE
USO RECOMENDADO
CONTEXTUAL
BUSCA COM IA
Per
plexity
COMET · COMPUTER · MODEL COUNCIL
"O Google que responde direto. Citações em tempo real, fonte clicável, fim da página de links."
FORTE EM
- Resposta com citações de fontes em tempo real
- Perplexity Computer: agente multi-modelo, roda o Deep Research
- Comet Browser (grátis): navega e age por você
- Model Council (Max): GPT-5.6, Opus 5 e Gemini 3.1 em paralelo
- Memory engine inteligente (95% recall)
- Foco e contexto por projeto (Spaces)
FRACO EM
- Não é assistente de produtividade (não escreve copy bem)
- Texto criativo é fraco: não use pra criar
- Pode citar fonte ruim se não filtrar
CITAÇÕES
EM TEMPO REAL
PLANO PAGO
US$ 20 a 200/mês
PRO SEU TIME
OURO P/ PESQUISA
USO RECOMENDADO
PESQUISA
AGENTE AUTÔNOMO
Manus
MANUS 1.6 · SINGAPURA · WIDE RESEARCH
"Não conversa, executa. Você pede, ele abre browser, navega, lê, monta e entrega."
FORTE EM
- Tarefa longa de ponta a ponta, sem você no loop
- Wide Research: centenas de subagentes em paralelo
- Entrega o arquivo pronto, não a instrução: relatório, planilha, site
- App inteiro (web e mobile): frontend, backend, banco
- Free com 300 créditos/dia: dá pra testar sem compromisso
- 1.6 Lite (grátis) · 1.6 · 1.6 Max (Pro)
FRACO EM
- Caro em tarefa grande: o crédito acaba rápido
- Origem chinesa, sede em Singapura: no meio da disputa Meta x China
- Cowork, Code e ChatGPT Work já cobrem boa parte do que ele faz
CATEGORIA
AGENTE
PLANO PAGO
US$ 20 · CRÉDITOS
PRO SEU TIME
LABORATÓRIO
USO RECOMENDADO
EXPERIMENTO
02 · VALE FICAR DE OLHO
Outras ferramentas de IA.
ÁUDIO · GERAÇÃO
ElevenLabs
Voz, música e efeitos gerados. Narração, podcast, dublagem, voiceover, com português perfeito. Substitui locutor pra conteúdo recorrente.
USE PRA · áudio profissional sem estúdio
VÍDEO · IMAGEM · ÁUDIO
Higgsfield
Vídeos cinematográficos a partir de texto ou imagem. Estética premium pra reels, ads, conteúdo social e teasers.
USE PRA · criativo visual de impacto
WEB · APPS · ENTREGÁVEIS
Lovable
Sites, LPs e apps em minutos. Você descreve, ela cria. Edição visual, código exportável e, agora, relatórios e decks.
USE PRA · MVP, LP de campanha, protótipo
PESQUISA · NOTAS
Gemini Notebook
Ex-NotebookLM. Carrega N documentos, vira fonte da verdade. Resumos, podcasts, mapas mentais e agora roda código sobre o que você subiu.
USE PRA · estudo, briefing denso, knowledge base
03
Demo
+ síntese.
Mesma pergunta, cinco respostas. O que cada modelo entrega, onde encaixa no seu fluxo, e o que levar pra próxima aula.
01Conceitos básicos
02Ferramentas do mercado
03Demo + síntese
DEMO AO VIVO
Mesma pergunta.
Cinco respostas.
Vamos colar as mesmas perguntas no Claude, ChatGPT, Gemini, Perplexity e Manus, e ver o que cada um devolve...
"Quem é a [empresa]?"
"Quais os 3 últimos lançamentos da [empresa]?"
03 · REVISÃO E BOAS PRÁTICAS
Revisando
o que vimos hoje.
01 · O QUE EVITAR
Os 4 erros mais comuns
- 01 Ser vago. "Me ajuda com isso" não é tarefa, é telepatia.
- 02 Não dar contexto. A IA não sabe quem você é nem o que sua empresa faz.
- 03 Esperar perfeição na primeira tentativa. Prompt é conversa, não comando único.
- 04 Aceitar a primeira resposta sem questionar. Peça pra refinar, simplificar, reescrever no tom certo.
02 · O QUE FAZER
Boas práticas no uso corporativo
FAÇA
EVITE
✓Revisar sempre o output antes de publicar
✕Copiar e colar sem ler
✓Usar IA como rascunho, não como produto final
✕Assinar conteúdo gerado sem adaptação
✓Anonimizar dados antes de inserir
✕Inserir planilhas com dados reais de clientes
✓Documentar como a IA foi usada no processo
✕Apresentar dados de IA como pesquisa própria
💡
Mantra das IAs generativas: quanto mais contexto você dá, menos surpresa desagradável você tem.
03 · SE FOR LEMBRAR DE ALGO
A aula em
três princípios.
01 · COMO FUNCIONA
É padrão. Não é
pensamento.
Um LLM é autocomplete estatístico de bilhões de textos. Token por token, prevê o que faz mais sentido vir a seguir. Brilha em padrão. Falha em fato.
3 termosLLMTokenContexto
02 · COMO USAR
Bom prompt >
modelo melhor.
Role + Contexto + Tarefa + Formato + Restrições. Para problema difícil, peça passo a passo (CoT). A diferença entre resposta fraca e brilhante mora no prompt.
RoleFew-shotCoTToT
03 · ONDE NÃO PISAR
Verifica fato.
Não cola dado.
Alucinação e LGPD são reais. Todo número, citação ou data pede revisão humana. Dado de cliente, contrato e estratégia ficam fora de IA pública.
AlucinaçãoLGPDEnterprise